【摘要】水泥烧成系统中分解炉温度的控制是一个典型的多变量、大迟滞、强耦合、非线性的复杂控制对象，很难建立起非常精确的数学控制模型，常规的控制算法几乎都无法取得满意的控制效果。针对这一问题，文章先分析确定了影响分解炉温度的常量，采用神经网络算法构建预测模型，然后经模糊控制器得到喷煤量并调节这一常量来稳定分解炉内部温度。经现场实际应用结果表明此温度控制系统响应速度快，实际控制温度与正常值误差较小，具有良好的鲁棒性、可靠性。
【关键词】
《科技创新与应用》 2015-10-30
《柳州职业技术学院学报》 2015-10-30
《科技创新与应用》 2015-10-30
《柳州职业技术学院学报》 2015-10-30
《科技创新与应用》 2015-11-03
《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2015-11-03
《科技创新与应用》 2015-11-03
《金融经济学研究》 2015-11-03
010-56259535
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