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Kalman滤波融合优化Mean Shift 的目标跟踪探讨

更新时间:2015-10-30

【摘要】Mean Shift目标跟踪算法具有简单稳定的特性,因此被广泛地应用于目标跟踪实际行动中,但同时也存在一定的局限性,在被跟踪目标和目标所在背景的颜色比较接近、目标正在快速运动或者存在较大比例遮蔽物遮挡目标时,Mean Shift目标跟踪算法由于缺少相应的空间信息,经常导致无法识别相似度量函数,使跟踪任务失败。

【关键词】

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