【摘要】文章针对煤矿井下二次测爆装置中传感器主要故障，提出利用蚁群神经网络故障识别的新方法。通过蚁群算法对数据进行多次寻优，找到理想的权值，再将它们输入BP 神经网络系统进行训练。此法有收敛速度快，能防止BP网络陷入局部极小点的优势。最后根据实际矿井情况模拟仿真，实验证明这种方法对比单纯使用BP网络算法，效果明显提升。
【关键词】
《科技创新与应用》 2015-10-26
《科技创新与应用》 2015-10-26
《科技创新与应用》 2015-10-26
《河北民族师范学院学报》 2015-10-26
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010-56259535
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